[Tensorflow] Tensorflow2로 딥러닝 모델 구축하기 - 제 1강 : Tensorflow2 소개

텐서플로 (tensorflow) 란?

Tensorflow는 현재 신경망 구축에 관심이 잇는 전 세계 수천 명의 사람들을 위한 일상의 도구이다. Tensorflow는 머신 러닝 어플리케이션, 특히 딥러닝에 사용되는 소프트웨어 라이브러리이다. 이것은 신경망과 같은 계산 그래프에서 자동 미분과 같은 작업을 수행할 수 있도록 한다. 또 다른 주요 이점은 GPU 하드웨어에서 계산을 수행하며 잠재적으로 큰 속도 향상을 가져올 수 있다는 것이다. Tensorflow는 이러한 목적으로 사용할 수 있는 인기 잇는 라이브러리 중 하나이다. 

 

Tensorflow는 Google Brain에서 개발한 오픈 소스 프레임워크이며 2017년 버전 1.0.0이 출시 되었다. Tenforflow2는 Keras API를 사용하여 신경망을 쉽게 구성하고 사용자가 정의할 수 있도록 한다. 또한 수치적 구현을 크게 단순화하여 더 빠르고 직관적인 알고리즘 구현을 가능케 한다. 

 

Coding tutorials

# 텐서플로 불러오기(import)
import tensorflow as tf 

# Check its versions
tf.__version__

 

 

(출처)

https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-tensor-flow2-ko

TensorFlow 2 시작하기